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“工業大數據是指在工業領域中，圍繞智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發、設計、工藝、制造、采購、供應、庫存、發貨和交付、售后服務、運維、報廢或回收再制造等整個產品全生命周期各個環節所產生的各類數據，及相關技術和應用的總稱。”
 
    隨著互聯網與工業融合創新，智能制造時代的到來，工業大數據技術及應用將成為未來提升制造業創新能力的關鍵要素，驅動生產過程智能化、產品智能化及新業態新模式形成。
那么，
    目前基于農藥二維碼追溯的工業大數據
    在實際應用中，
    主要有哪幾種場景呢？
 
    一、驅動生產流程的優化
    實施二維碼在線賦碼的生產線以小型傳感器在賦碼的同時，即時采集每條生產線相關產品種類數量，并對所有數據即時匯總。利用這些數據可以實現很多形式的分析，包括各品類生產量、產能分析、生產班組效率分析、質量事故分析、能耗分析等。這些數據可以被用來改善企業生產和工藝流程，進一步實現智能排產、智能倉儲等。
 
    企業生產環節的即時數據統計便于監測生產狀況，即時發現問題。同時數據形成累積，并依據決策需求建立自己的個性化數據模型。基于對真實數據的分析認識企業，分析優化生產環節的管理。
 
    二、銷售供應鏈優化
    應用二維碼信息，加強與市場各級銷售商、第三方物流的聯系。采用智能化物流和倉儲系統，做好訂單、貨物配送、倉儲實時庫存等管理，優化銷售管理流程，提高供應鏈的市場響應效率，同時保障產品銷售庫存穩定可控。
 
    三、用戶精準識別的智能營銷模式
    對終端客戶掃碼數據進行回收匯總，通過歷史數據的多維度組合，對區域性需求占比和變化、產品品類的市場受歡迎程度以及較常見的組合銷售形式等進行比對分析，以此來調整產品策略和鋪貨策略。
    隨著數據的不斷積累，企業可提煉有價值信息，有針對性地制定更符合客戶需求更能夠誘導購買的市場政策、發布營銷和促銷信息。也提供了客戶互動與售前售后服務的平臺，將客戶變成忠實客戶，形成客戶群體的管理與累積。
 
    四、防偽防竄貨
    防偽防竄貨一直是農藥企業銷售管理中的痛，也是目前農藥企業對于二維碼在滿足管理部門管理需求以外，談論較多需求較清晰一個點。每個產品較小包裝上二維碼所具有的一物一碼的性，以及二維碼的準確定位功能，結合企業的物流管理系統以及行業監管政策，防偽防竄貨必然迎刃而解。
 
    然而，對眾多企業而言，真正的挑戰在于知道如何處理這些來自設備和系統的數據。在一些案例中，“數據洪流”已經讓許多公司不知所措，迫使他們縮減甚至中止數字化運營計劃。對這些企業而言，他們需要的不僅是數據，而是將數據進行匯總分析，轉化為運營決策和行動部署的支撐信息。工業企業應選擇與能夠提供此類服務的戰略合作伙伴，以應對“數據洪流”。